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2024 - 10 - 31
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隨工業自動化設備向精密化、精細化、智能化發展,市場對于自動化生產設備廠商提出了更為嚴苛的要求:位置精度更高、速度響應更快、力量控制更精準、產能密度更高,如何提升精密制造的生產效率、提高產能成為了困擾企業的難題,更是眾為興為之精進的方向。在此背景下,眾為興四軸SCARA機器人在2024年迎來了重磅升級,在高精度、柔性化、智能化等方面性能獲得了全面提升。全面煥新SCARA機器人全系列精工升級為更好地賦...
2024 - 08 - 13
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根據行業咨詢機構MIR睿工業數據表明:2023年眾為興SCARA機器人出貨量全球第四,作為國產工業機器人的頭部品牌,眾為興多年來一直穩居工業機器人行業的前列。眾為興作為國產工業機器人的老牌廠家,自2002年成立以來,歷經工業自動化領域發展的多次變革,始終積極擁抱市場的變化,從產品自主研發、銷售、以及售后服務,堅持以客戶為中心,專注為客戶提供優質的工業機器人、運動控制等產品解決方案。作為行業技術引領...
2023 - 12 - 04
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11月28日,由大悅城控股華南大區公司主辦的“聚力同行,悅見未來”之走進園區優秀企業新時達眾為興活動成功舉辦。來自大悅華南產業園的30余家企業高管深入新時達眾為興考察交流,圍繞智能制造行業發展趨勢、未來合作機遇進行了充分的交流和深度的討論。座談會上,新時達眾為興市場部負責人為考察團簡要地介紹了企業發展歷程、主要產品及應用領域、研發實力、產能規劃布局、客戶合作情況等內容;同時表示,公司將依托集團優勢...
2023 - 11 - 20
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按下啟動鍵,兩臺機械臂便能模擬手指,在琴鍵上協同彈奏出《我和我的祖國》、《東方之珠》等多首耳熟能詳的旋律。這一科技感十足的新奇場景,由新時達眾為興專業設計與搭建,隨著近日寶安區會展高線公園“寶安科技+文創展館”的落成,已正式與廣大市民和游客見面。  為實現第二十五屆高交會寶安展區高規格延伸,寶安區投資推廣署、區科技創新局、區工業和信息化局等多個職能局及各街道結合實際情況,利用高線公園二層公共區域的...
2023 - 11 - 13
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11月3日下午,由深圳市工業和信息化局、深圳市中小企業服務局主辦的“寶安供需對接會(榮耀專場)”在寶安區成功舉行。新時達眾為興作為運動控制和機器人行業引領性企業,受邀列席此次會議,與榮耀終端有限公司以及寶安區各相關產業鏈供應商交流對接,共同促進電子消費產業發展,為榮耀陣營添加新動力。 活動中,各與會企業代表紛紛分享了各自公司的總體情況、采購情況以及堅守的原則,其中新時達眾為興從運動控制到...
2023 - 08 - 10
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“神獸”出籠,暑假如何度過?為豐富職工子女暑假生活,促進職工與子女之間的情感交流,近日,新時達旗下子公司眾為興舉辦2023年“候鳥計劃”夏令營系列活動。  第一場活動于7月17日開啟,當天中糧智造科技園職工活動中心熱鬧非凡,35名新時達眾為興職工子女走進“非遺手工制作小課堂”,率先拉開此次夏令營的帷幕。  中國結、面塑、剪紙、扎染、折紙、京劇臉譜……這些非遺統統被搬上了小課堂。通過連續5天35場的...
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2021年工業機器人發展的六大趨勢

發布時間: 2021-04-30
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  根據工業資訊網站Reportlinker在2020年11月的一篇報道,工業機器人已然成為機器人領域的排頭兵,市值預計將從2020年的766億美元增長至2025年的1768億美元,復合年增長率高達18.2%。推動這一增長的主要原因在于,許多制造商計劃采用機器人來克服逐步顯現的技能差距(尤其是在材料處理作業方面)。


  “出于產能提升、流程簡化、工作場所安全得到優化等各種優勢,服務型機器人不斷得到更多新的應用。”Reportlinker報道稱,“采用服務型機器人最主要的優勢是降低運營成本,提高投資回報率。”


  以下是2021年,將對制造業、工業領域帶來重大影響的工業機器人六大趨勢。


  據預計,協作機器人將是2025年之前增長最快的機器人種類。


  1. 協作機器人


  協作機器人也稱“合作機器人”(Cobot),可在無需安全護欄的情況下,與人類工人共同實行安全作業。利用先進的傳感設備、軟件和末端工具,它們可以迅速發現作業范圍內的任何變動并做出安全的應對。Reportlinker稱,協作機器人將是2025年之前增長最快的機器人種類,原因之一是其軟件使用便捷、易于編程。


  2. 商用無人機


  商用無人機技術的發展包括開發能在視線之外導航的自動化系統,以及更優化的傳感器、電池、輕型機體材料和有效載荷。例如,3D機器人領域已經開發出一款配備高級傳感器和自動化技術的自監控式智能無人機,能夠很好地應用于物流、運輸、軍事等場景。


  3. AI機器人


  AI機器人幾乎可以一邊工作一邊學習。有了機械抓手、傳感器、視覺系統和先進的軟件,它們可以在工作的同時收集并分析周圍數據,再做出實時回應和改進。隨著機器人執行任務、收集更多信息,AI/機器學習所用的算法效率也會提高。目前,裝備AI設備的機器人已經用于車間內的材料運送、設備清潔、庫存管理等作業。


  4. 自愈機器人


  得益于自愈技術的發展,機器人也能對自身進行簡單的修理。歐洲的一支科研團隊開發了一款用軟塑料制成的機器人,其中內嵌的傳感光纖能夠檢測自身的結構損傷并刺激機器人進行自我修理,無需人類維修人員的幫助。根據RoboticsTomorrow.com的報道,“這款機器人能在損傷部位建立新的結合機構,并且無論損傷位置和范圍如何,都能在幾分鐘到一周之間完成修理。”


  5. 定制機器人


  越來越多的制造商正在推出定制型工業機器人,以此滿足具體的作業需求。六軸機器人頗受人們青睞,因為其作業空間更大,定制后可滿足各種不同的制造應用場景。加裝具有機器人控制功能的機身搭載型或固定式攝影系統后,更可實現特殊作業所需的高效精確動作。


  6. 云機器人


  云計算和云存儲技術為機器人服務提供了平臺。機器人連接至云端后,便可使用數據中心的各種功能,包括數據分析、存儲、軟件即服務等。


  “將來會有更多云軟件允許多臺機器人參與協作,”來自網絡媒體“今日創新與科技(Innovation and Tech Today)”的Tom Brett在報道中說道,“所有信息匯總到一個平臺后,機器人的工作效率和效果都將得到提高。”


  展望未來


  工業機器人的使用和編程更為方便,功能也越來越多,甚至被用于精簡供應鏈功能。價格的降低讓中小型制造企業也能負擔得起工業機器人的應用。


  “尤其是隨著價格的下降,這些公司正在探索如何利用機器人來改善產能。”工業自動化供應企業AX Control的技術作家Marla Keene表示,“中小型制造企業愈發認識到這種投資的許多好處,包括提高工廠的安全性能,改善質量控制,通過快速高效的生產提高客戶滿意度等。”

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