近日，阿迪達斯宣布，將在2020年4月份之前關閉其位于德國安斯巴赫市和美國亞特蘭大市的兩家高科技“機器人”工廠——Speedfactory，同時從今年年底開始，將把Speedfactory技術應用于亞洲的兩家供應商合作，生產(chǎn)運動鞋履等產(chǎn)品。
2016年，為布局供應鏈，Adidas與德國自動化公司Oechsler Motion合作，在德國安斯巴赫市開設了第一家高科技“機器人”工廠Speedfactory，并于2017年在美國的亞特蘭大市開設了第二家。當年是一個壯舉，阿迪達斯也是野心勃勃，畢竟全球大部分的生產(chǎn)工廠仍然集中在人力成本有優(yōu)勢的亞洲地區(qū)。
Speedfactory這家數(shù)字化自動化超柔性生產(chǎn)的工廠，能夠比傳統(tǒng)的工廠更快更靈活地生產(chǎn)鞋子，并且能夠做到柔性化小批量定制，大大縮短從工廠到專賣店貨架的時間。2018年4月份全面投產(chǎn)阿迪達斯AM4NYC跑鞋，Speedfactory是目前仍然是代表阿迪達斯最頂尖技術的全自動工廠，但產(chǎn)量占比很小，與阿迪達斯全球每年4億雙運動鞋產(chǎn)量相比，Speedfactory目前的年產(chǎn)量僅100萬雙。
鞋子生產(chǎn)的自動化尚且如此舉步維艱，那么服裝行業(yè)的自動化還有多遠呢？
（圖：縫紉機仍依賴人工操作 ）
早在1970年美國零售商藍色牛仔的董事長William就預言，相比于實現(xiàn)服裝的全自動化生產(chǎn)，人類先登上火星的可能性更大。經(jīng)過大半個世紀的努力，這個預言仍然沒有被打破。從歷史發(fā)展的角度來看，紡織服裝行業(yè)的變化是驚人的。紡紗是最早屈服于工業(yè)化的工藝之一，不久后織布也走上工業(yè)化的道路。現(xiàn)代紡織工業(yè)得益于能夠簡化圖形的軟件，因此將合成的布料裁剪成片，然后用之組裝成物品是很容易的。服裝生產(chǎn)的自動化道路更加艱難對人工的依賴過大，盡管從19世紀40年代開始就有了高效的縫紉機，但是仍然需要人工來操控縫紉機的活動。因此，將一系列所需的布料放入生產(chǎn)線的一端，從另一端得到一件完整的衣服，完全自動化無人的服裝生產(chǎn)在William 那個時代是不可能實現(xiàn)的。然而，兩家美國公司認為他們已經(jīng)解決了這個問題，完全不需要人工裁縫就能將布料縫制成衣服的自動化縫制系統(tǒng)應運而生。
這兩家自動化縫制野心勃勃的公司，其中之一是在美國亞特蘭大的SoftWear Automation，他們已經(jīng)生產(chǎn)出名叫“Sewbots”的縫紉機器人，能夠生產(chǎn)毛巾、枕頭、地毯、墊子和其他類似的長方形物品，甚至是T恤的生產(chǎn)。另外一家充滿抱負的公司是位于美國西雅圖的Sewbo，他們早已經(jīng)用機器人縫制出了T恤，盡管這家公司還沒有形成清晰的商業(yè)模式。
這兩家機器人縫制公司都著力于解決的問題是：布料是柔軟的，當它們被冰冷的機械手臂推來推去的時候壓根不知道它們會變成什么樣子，很難將兩塊布料精準地對齊然后進行縫制。柔軟的布料，與無法精準對齊的機器人，這兩大難題，這兩家公司有著完全不同的解決方法。SoftWear 的方法是從本質(zhì)上提高縫紉機器人的精準度提高處理布料的能力，而Sewbo的解決方法是研究布料的軟硬度，讓布料本身更利于機器人處理。
SoftWear 公司的縫紉機器人依賴于兩個秘密武器，一是高速高分辨率攝像機：它們能夠精確地監(jiān)控到布料上的每一條線的運動，以便于機器人去操控；二是軟件：能夠?qū)z像頭捕捉到的每一條線的運動，用軟件將其變成為描述布料的變形和方向，用以指導機器人的下一步操作。得益于這兩個秘密武器，當布料送到縫紉機針頭下的時候機器人可以對布料進行適當?shù)恼{(diào)整。喂送布料的動作是由真空動力機械手臂完成的，它能夠被程式化用來處理不同種類不同尺寸的布料。
（圖：Sewbo全自動化生產(chǎn)的T恤 ）
Sewbo公司的方法是通過將柔軟的布料固化，來達到簡化喂料這個縫紉步驟。在布料即將送達到縫紉機針頭下的時候，在縫紉機針頭的附近涂上一層叫聚乙烯醇的塑料，用以固化布料。根據(jù)Sewbo公司創(chuàng)始人Jonathan Zornow的描述，固化后的布料，就像是汽車廠里的金屬板一樣，就能夠很容易很精確地縫在一起了。當一件衣服完成縫制后，將衣服浸泡在溫水里面就能夠去除聚乙烯醇。這是一道常規(guī)的操作工序，聚乙烯醇已被應用于自動化紡織生產(chǎn)之中了，用于強化柔軟的紗線更便于編織。
SoftWear和Sewbo兩家公司的創(chuàng)始人都將目光集中在T恤生產(chǎn)市場上，所謂英雄所見略同。T恤相對其他品類而言，結構簡單需求量巨大，這兩大特點使得它成為自動化大規(guī)模生產(chǎn)的理想品類。SoftWear公司創(chuàng)始人認為，他們的Sewbot應用到T恤生產(chǎn)的流水線上一天能夠生產(chǎn)3300件。事實證明SoftWear做到了：位于美國的蘇州天源制衣，阿迪達斯的供應商，在2017年與sofwear合作，21條全自動生產(chǎn)線安裝了sewbot并進入投產(chǎn)，當全力運行時這套系統(tǒng)能夠在22秒內(nèi)生產(chǎn)一件T恤衫，這意味天源每天可為阿迪達斯生產(chǎn)80萬件T恤衫。
Sewbo目前已經(jīng)公開的計劃來看，商業(yè)模式還沒有成型，2016年已經(jīng)制作出了第一件樣品，Sewbo的創(chuàng)始人表示，現(xiàn)在他們正致力于改進工業(yè)應用中的各種面料。全自動裁剪第一目標就是實現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)，他預計全自動化縫制這一技術在不遠的將來就將變得更加專業(yè)化。用機器取代人工縫制，降低對廉價勞動力的依賴，那么在發(fā)達國家開設工廠將成為可能，服裝生產(chǎn)制造更加靠近零售店和消費者，服裝能更快送達到消費者手中實現(xiàn)需求和供應快反。從長遠來看，服裝制造的自動化也可能迎來一個“大定制”的時代，在這個時代，顧客選擇喜歡的設計合身的款式，并快速得到自己想要的服裝，就像今天在倫敦薩佛街上的高級時裝定制店里一樣。
阿迪達斯近日宣布關閉鞋履生產(chǎn)的機器人工廠，說明即使是鞋子生產(chǎn)也離不開人力，說明亞洲、中國的人力成本優(yōu)勢仍然存在。對于中國來說，服裝自動化生產(chǎn)，更是一個要為之長久奮斗的目標。