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2024 - 10 - 31
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隨工業自動化設備向精密化、精細化、智能化發展,市場對于自動化生產設備廠商提出了更為嚴苛的要求:位置精度更高、速度響應更快、力量控制更精準、產能密度更高,如何提升精密制造的生產效率、提高產能成為了困擾企業的難題,更是眾為興為之精進的方向。在此背景下,眾為興四軸SCARA機器人在2024年迎來了重磅升級,在高精度、柔性化、智能化等方面性能獲得了全面提升。全面煥新SCARA機器人全系列精工升級為更好地賦...
2024 - 08 - 13
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根據行業咨詢機構MIR睿工業數據表明:2023年眾為興SCARA機器人出貨量全球第四,作為國產工業機器人的頭部品牌,眾為興多年來一直穩居工業機器人行業的前列。眾為興作為國產工業機器人的老牌廠家,自2002年成立以來,歷經工業自動化領域發展的多次變革,始終積極擁抱市場的變化,從產品自主研發、銷售、以及售后服務,堅持以客戶為中心,專注為客戶提供優質的工業機器人、運動控制等產品解決方案。作為行業技術引領...
2023 - 12 - 04
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11月28日,由大悅城控股華南大區公司主辦的“聚力同行,悅見未來”之走進園區優秀企業新時達眾為興活動成功舉辦。來自大悅華南產業園的30余家企業高管深入新時達眾為興考察交流,圍繞智能制造行業發展趨勢、未來合作機遇進行了充分的交流和深度的討論。座談會上,新時達眾為興市場部負責人為考察團簡要地介紹了企業發展歷程、主要產品及應用領域、研發實力、產能規劃布局、客戶合作情況等內容;同時表示,公司將依托集團優勢...
2023 - 11 - 20
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按下啟動鍵,兩臺機械臂便能模擬手指,在琴鍵上協同彈奏出《我和我的祖國》、《東方之珠》等多首耳熟能詳的旋律。這一科技感十足的新奇場景,由新時達眾為興專業設計與搭建,隨著近日寶安區會展高線公園“寶安科技+文創展館”的落成,已正式與廣大市民和游客見面。  為實現第二十五屆高交會寶安展區高規格延伸,寶安區投資推廣署、區科技創新局、區工業和信息化局等多個職能局及各街道結合實際情況,利用高線公園二層公共區域的...
2023 - 11 - 13
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11月3日下午,由深圳市工業和信息化局、深圳市中小企業服務局主辦的“寶安供需對接會(榮耀專場)”在寶安區成功舉行。新時達眾為興作為運動控制和機器人行業引領性企業,受邀列席此次會議,與榮耀終端有限公司以及寶安區各相關產業鏈供應商交流對接,共同促進電子消費產業發展,為榮耀陣營添加新動力。 活動中,各與會企業代表紛紛分享了各自公司的總體情況、采購情況以及堅守的原則,其中新時達眾為興從運動控制到...
2023 - 08 - 10
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“神獸”出籠,暑假如何度過?為豐富職工子女暑假生活,促進職工與子女之間的情感交流,近日,新時達旗下子公司眾為興舉辦2023年“候鳥計劃”夏令營系列活動?! 〉谝粓龌顒佑?月17日開啟,當天中糧智造科技園職工活動中心熱鬧非凡,35名新時達眾為興職工子女走進“非遺手工制作小課堂”,率先拉開此次夏令營的帷幕?! ≈袊Y、面塑、剪紙、扎染、折紙、京劇臉譜……這些非遺統統被搬上了小課堂。通過連續5天35場的...
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如何讓工業機器人避免陷入低端化和低價競爭泥潭

發布時間: 2019-06-19
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  近年來,我國工業機器人產業進入高速增長期,已連續六年成為全球第一大市場,工業機器人正被越來越多的應用于制造業的眾多領域。在工業機器人發展一片火熱的同時,當前存在的概念炒作、一哄而上、低端競爭等不理性現象也引發各界關注。專家表示,機器人產業作為“制造業皇冠上的明珠”,應積極走自主創新、發展核心技術道路,通過高質量產品和服務來推動智能制造、提升制造業水平,以避免重蹈低價競爭、低水平競爭的覆轍。

  

  工業機器人需求旺盛

  

  工業機器人時代漸行漸近,越來越多的制造企業開始購置使用機器人來提升競爭力。國際數據公司(IDC)此前發布報告顯示,中國是全球最大的機器人市場,在IDC 2018年調查的包括中國在內所有主要市場中,機器人是制造業企業技術投資的重中之重。2019年,中國機器人系統近一半的支出將出現在離散制造業(包括汽車、電子、金屬加工等),市場規模超過167億美元。

  

  在國內制造業領域,工業機器人的身影正在越來越多地涌現。比如,在玻璃制造行業,每年生產銷售的數億塊玻璃,需要大量人工用肉眼進行檢測。而通過檢測機器人,實現了對手機蓋板進行自動化視覺檢測,一臺設備相當于24位生產線工人全天的工作量,較傳統檢測效率提升了數十倍,而且減少了因人工誤檢造成的經濟損失。

  

  玻璃檢測只是工業機器人的普通應用場景之一。據業內專家介紹,隨著技術水平的提高和產品結構不斷優化,近年來國產工業機器人應用廣度和深度不斷拓展。特別是若干工業機器人示范應用類項目的推廣實施,直接帶動國產工業機器人在家電、電力電子、汽車零部件、金屬加工等行業的應用。

  

  太平洋證券研究院認為,工業機器人市場未來前景巨大,機器人與人工智能技術的結合越來越緊密,將成為生產體系的“主角”。未來幾年國內工業機器人市場有望達到50萬臺至60萬臺(2018年銷量僅為14.77萬臺),國產機器人憑借著價格(比國外便宜30%至40%)、質保服務、及時響應等優勢,將有可能占據整個市場銷量的80%。

  

  行業存在低水平競爭現象

  

  國產工業機器人前景向好,市場競爭力不斷提升。但與此同時,我國機器人產業發展中的結構性問題也較為突出,在高端能力不足的同時,存在低端領域低水平重復建設、盲目發展的隱憂。許多國產工業機器人企業屬于機器人本體制造企業,大部分以組裝和代加工為主,處于產業鏈低端,產業集中度低、市場小散亂現象不容樂觀。

  

  針對當前國內工業機器人發展現狀,有專家指出,國產工業機器人與世界水平還存在顯著差距,而且關鍵零部件對外依存度較高。在核心零部件方面,國內缺乏領先的自主創新技術及產品,市場主要被國外行業巨頭壟斷。另外,行業低端產能過剩,一些企業盲目擴張生產能力,生產出來的機器人產品只能聚集在中低端領域展開價格競爭。

  

  中國工程院院士譚建榮在前段時間舉行的“第六屆中國機器人峰會”上表示,目前機器人產業發展火熱,但企業在做數字化車間、推廣智能制造時還存在四大障礙。第一,很多制造業模式還屬于勞動力密集型、資源密集型和污染密集型;第二,技術路線以仿制為主;第三,低價競爭的營銷策略;第四,粗放生產的車間管理。

  

  有行業人士指出,我國機器人產品還存在應用低端化現象。“絕大多數國產機器人應用于搬運、碼垛等低端領域,在多自由度機器人、交互型機器人、全自主移動機器人等領域卻成果不明顯?!?/span>

  

  另有行業人士認為,所謂工業機器人的低端化現象,主要指一部分機器人本體制造企業,以組裝和代加工為主,核心部件需要進口,這里面主要指機械及控制部分。這種低水平組裝的工業機器人雖能滿足一定的國產化需求,但產品的市場競爭力有限。隨著人工智能等新一代信息技術的飛速發展,工業機器人市場的競爭門檻越來越高。比如像圖麟蓋板檢測機器人的核心在于其光學系統(感知)和識別算法(判斷),這些才是整個機器人的“大腦”,涉及控制系統、電路系統及高性能超算等各種技術,而這些對團隊的技術要求非常高。

  

  高端產業應避免陷入低端化泥潭

  

  作為先進制造業的關鍵支撐裝備,在中國制造走向中國智造的過程中,工業機器人將扮演重要角色。然而,目前我國機器人產品多以中低端為主,企業規模偏小、產品質量參差不齊等問題十分明顯,主要靠“性價比”而非核心技術來打開市場,處于產業鏈較低端。另外,由于缺乏嚴格的高技術標準限制,致使大量低端機器人產能蜂擁而上。

  

  “十三五”國家重點研發計劃“智能機器人”重點專項論證專家組組長趙杰,把智能機器人產業發展分為三個階段:第一階段是到2020年或2021年,要突破基礎技術和核心技術,提升機器人行業創新能力,提高我們整個國家的機器人技術與產業水平;第二階段是到2025年,智能制造將進入互聯智能階段,國產機器人技術應達到世界先進水平,核心零部件占國產機器人中的裝備量突破50%以上;第三階段到2030年,機器人產業空心化問題根本解決,關鍵核心技術要自主可控,工業機器人應用水平和裝機數量要達到發達國家水平。

  

  為避免國產工業機器人扎堆低端化競爭傾向,專家建議,一是要打破產業邊界,推動融合創新,催生更多新技術、新產品、新應用,打造良好的產業生態。二是要提高產品質量,避免低價競爭,切實解決影響產品質量提升的關鍵技術,以高質量的產品和服務而非過低的價格來贏取市場。三是要瞄準細分市場,專注細分行業,打造適應量大、面向制造業細分領域需求的機器人產品,實現差異化發展。四是要深化產業鏈企業間的戰略合作,建立互信、互利、平等、協作的商業模式,創建和諧、健康的市場環境。

  

  在業內人士看來,避免國產工業機器人低端化傾向,關鍵還是要持續提升機器人產業的自主創新能力。因此,要圍繞市場和產業發展需求,加強機器人關鍵零部件和高端產品的技術和質量攻關,提升本土企業的自主創新能力和核心競爭力。一方面,全面提升高精度減速器、高性能伺服電機和驅動器以及高性能控制器等關鍵零部件的質量穩定性和批量生產能力,突破技術壁壘,打破長期依賴進口的局面。另一方面,要聚焦智能制造、智能物流,圍繞汽車、機械、電子、危險品制造、化工、輕工等行業,推動國產機器人產品向產業鏈高附加值方向和中高端市場邁進。

  

  除此之外,針對國產工業機器人的應用推廣,有人建議,要堅持創新設計先行,創新設計是推廣機器人的重要前提,要使創新設計與企業原有工藝相結合,要利用自動化、數字化、智能化手段對原有工藝進行改進和重組。工業機器人應用還要與大數據、模式識別、虛擬現實、精益生產等相結合,只有通過這些方面的結合,才能把工業機器人用得更好。

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